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物流行业如何拥抱大数据

2018-12-31

随着信息技术的飞速发展,特别是云计算、物联网技术的成熟,推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起。智慧物流极大地促进了物流产业优化和管理的透明度,实现了物流产业各个环节信息共享和协同运作,以及社会资源的高配置。而如何抓住大数据时代带给我们的机遇,成为物流企业在竞争中赢得主动和实现跨越发展的关键所在。

      在之前的第七届中国物流运输过程透明管理峰会上,大数据宁波物流公司就成为与会代表关注的焦点。大数据究竟能够给物流行业带来什么?如何抓住机遇?又会面临哪些挑战?这些问题都值得深入研究和探讨。

      推动智慧物流发展

      “数据作为一种新的资源,数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权,整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化,这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家委员会副主任戴定一认为,智慧物流是物流的发展目标,而大数据能够支撑智慧物流的发展,物流行业和企业要利用好大数据,才能够从变革中受益。

      戴定一表示,首先要做好整合,这是大数据的关键。“整合一定要建立在有价值的服务之上。很多数据整合或者叫第三方云平台能否建成的主要障碍,是利益关系能否协调好,否则来自各个利益主体宁波仓储公司的信息很难被整合在一起。”他告诉记者,目前比较成功的案例都有一个规律,那就是采用了利益交换的模式——用服务去换取管理。也就是说,各个利益主体通过交换的方式,你将信息的管理权交给我,我将信息整合起来后形成服务给你,你再将更多信息给我,我给你更多的服务……这样循环起来,就产生了更多的价值。

      除了利益难以整合,来自于各个利益主体的信息,由于数据结构、标准等都不一样也很难整合在一起。戴定一指出,这就需要对信息进行科学拆分,拆分是整合的基础。“现在很多时候过多强调了整合,却不知整合的成功与否,很大程度上取决于基础模块分得是否科学,是否标准。只要拆得好,拆得标准,将来整合起来会非常方便。”他说。

      其次,如何让获得的数据充分的利用,是大数据的另一大关键问题。对此,戴定一提出要关注两个方面。一个是数据的数量优于质量。“在大数据时代,数据的质量不再是一位的,因为现在数据量非常大,能够解决所有质量上的问题。所以在大数据时代,数据量越大,价值越大。”

      另一个是数据相关性优于数据逻辑性或因果性。他表示,在大数据的时代,数据的很多因果性事先无法获知,但是通过数据处理获得的相关性结果,能够告诉你里面可能有什么样的因果关系。因此,在大数据时代,因果关系不是主要的。因为数据处理的及时性,只需要知道这件事与那件事之间有什么关系,可以把结果做成一个黑匣子,知道输入什么会输出什么就够用了。

      与此同时,在大数据时代,服务的方向也开始朝着动态化、个性化发展。如上所述,大数据时代,物流数据宁波道路运输的特征将是一个动态的电子地图,每个人的电子地图都不一样,我的地图上标注的东西是我关心的,他标注的是他关心的,并且这些信息可能每分每秒都在发生变化。因此,动态化和个性化服务将具有非常大的价值。


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